「人工智慧」是指利用計算機技術模擬人類智能的能力，這包括學習、推理、問題解決、理解自然語言和感知等功能。它可以分為弱人工智慧（專注於特定任務）和強人工智慧（具有人類級別的智能）。人工智慧的應用範圍廣泛，包括自動駕駛車輛、語音助手、推薦系統和醫療診斷等。
人工智慧的簡稱，通常用來指代各種智能系統和應用。AI 是一個廣泛的術語，涵蓋了許多技術和方法，包括機器學習、自然語言處理和計算機視覺等。AI 的應用非常廣泛，從語音助手到自動駕駛汽車，甚至在醫療領域中也有越來越多的應用。
例句 1：
這款手機的 AI 助手能夠幫助用戶管理日程。
The AI assistant on this phone can help users manage their schedules.
例句 2：
AI 技術正在改變我們的工作方式。
AI technology is changing the way we work.
例句 3：
許多公司正在投資於 AI 研究以提升業務效率。
Many companies are investing in AI research to improve business efficiency.
機器學習是人工智慧的一個子領域，專注於讓計算機系統通過數據學習和改進其性能，而不需要明確編程。它使計算機能夠識別模式並做出預測，廣泛應用於推薦系統、圖像識別和自然語言處理等領域。
例句 1：
這個應用程式使用機器學習來提供個性化的推薦。
This application uses machine learning to provide personalized recommendations.
例句 2：
機器學習在金融行業中被用來預測市場趨勢。
Machine learning is used in the finance industry to predict market trends.
例句 3：
他們正在開發一種新的機器學習算法以提高準確性。
They are developing a new machine learning algorithm to improve accuracy.
神經網絡是一種模仿人類大腦結構的計算模型，通常用於深度學習。它由多層節點組成，能夠處理複雜的數據並進行分類或預測。神經網絡在圖像識別、語音識別和自動駕駛等領域中表現出色。
例句 1：
這個系統使用神經網絡來進行圖像識別。
This system uses neural networks for image recognition.
例句 2：
神經網絡的訓練需要大量的數據和計算能力。
Training neural networks requires a large amount of data and computational power.
例句 3：
許多最新的 AI 應用都是基於神經網絡技術。
Many of the latest AI applications are based on neural network technology.
認知計算是一種模仿人類思維過程的計算模式，旨在提升人機交互的能力。它結合了人工智慧、自然語言處理和機器學習，能夠理解和解釋複雜的數據。認知計算常用於商業分析、醫療診斷和客戶服務等領域。
例句 1：
這個平台利用認知計算來分析客戶反饋。
This platform uses cognitive computing to analyze customer feedback.
例句 2：
認知計算技術可以幫助醫生做出更準確的診斷。
Cognitive computing technology can assist doctors in making more accurate diagnoses.
例句 3：
很多企業都在探索認知計算的潛在應用。
Many companies are exploring the potential applications of cognitive computing.